Nvidia ha revelado oficialmente los detalles completos de su nueva generación de procesadores gráficos para centros de datos Rubin. Diseñada específicamente para dar respuesta a las exigencias de la IA Agéntica y los modelos de lenguaje a gran escala, con un salto de rendimiento fenomenal frente a Blackwell.
Nvidia Rubin: TSMC N3P, 896 núcleos Tensor y 288 GB de HBM4
Fabricada utilizando el nodo de proceso de 3 nanómetros de TSMC (N3P), la GPU Rubin está compuesta por dos matices unificados en un solo paquete mediante la interfaz NV-HBI (High-Bandwidth Interface). Esta compleja estructura alberga la cifra de 336 mil millones de transistores, lo que supone un aumento del 62% respecto a la generación Blackwell GB300. En su interior, el procesador integra 8 Clusters de Procesamiento Gráfico (GPC) que suman un total de 224 SM y 896 núcleos Tensor de última generación, optimizados para ejecutar cálculos paralelos con una latencia muy reducida.
Subsistema de memoria HBM4 e interconexión
Uno de los avances más destacados radica en su subsistema de memoria de ultra alta velocidad. Rubin implementa el nuevo estándar HBM4, ofreciendo una capacidad total de 288 GB distribuidos en ocho apilamientos 12-Hi. Este sistema alcanza un ancho de banda récord de 22 TB/s, lo que representa un salto de 2,8 veces en comparación con la solución presente en Blackwell. Esta enorme capacidad de transferencia es esencial para acelerar la fase de decodificación y la generación interactiva de tokens, permitiendo mantener modelos con billones de parámetros en memoria local sin sufrir cuellos de botella en la memoria intermedia (KV cache).
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Para complementar este flujo continuo de datos, la plataforma incluye una versión mejorada del Tensor Memory Accelerator (TMA) y del Mixture of Experts (MoE). También está incorporando conectividad NVLink 6 con una tasa de transferencia de 3.600 GB/s entre GPUs y compatibilidad con el estándar PCIe 6.0 para la comunicación directa con el procesador anfitrión.
Optimizaciones en núcleos Tensor y eficiencia energética
Los núcleos Tensor también han experimentado una revisión profunda, duplicando la cantidad de datos procesados por ciclo de reloj en la dimensión K de las operaciones matriciales GEMM. A esto se suma el soporte de Adaptive Compression Sparsity (2:4), reduciendo el volumen de datos requeridos en los algoritmos de atención (Attention).
Finalmente, a nivel de centro de datos, los sistemas Vera Rubin NVL72 logran elevar la capacidad de generación de tokens de 80.000 a 800.000 por segundo bajo el mismo valor térmico de 150 MW. Mediante el uso del software DSX MaxLPS y fuentes de alimentación inteligentes, la arquitectura resuelve picos transitorios de potencia, permitiendo a las empresas desplegar hasta un 40% más de GPUs dentro del mismo presupuesto de electricidad.
Según Nvidia, el chip Rubin ofrece un rendimiento de agente 10 veces superior por unidad de energía en comparación con Blackwell y hasta 50 PFLOPS en NVFP4. Pueden ver más información en la página oficial de Nvidia.
